搞AI研究,是留在学术界还是加入产业界研究院?_环球国际

发布时间:2020-11-01    来源:环球国际 nbsp;   浏览:20510次

环球国际:当今世界再次经历前所未有的缓慢变化。短短几年,基于深度自学的人工智能技术遍地开花。虽然R&D市场的巨大需求和诱人的薪酬使源源不断的年轻人走上了自学AI的道路,但人们逐渐发现,AI领域的递归也在快速增长,如何保证自己基础扎实,不具备可持续的竞争力成为关键。

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对于那些正在自学并期望将来专攻AI研究的学生来说,为了提高自己的技术理论水平,是重新加入工业之星科技公司的AI研究院,还是之后进入学术界学习,已经成为自由选择的难题。就人们日常的直观解读而言,学术界和工业界之间有着明确的边界:学术界负责管理人类科学知识拓展的边界,工业界负责管理前沿科学知识的应用以构建价值。按照这个逻辑,如果你想进一步提升自己的技术实力,当然要优先回到学术界,然后一起强了再转到工业界。但是,如果你年纪轻轻就进入了行业,可能会成为你以后晋升的绊脚石。

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要解决这个难题,首先要回到对产业研究院与学术界关系的解读。众所周知,人工智能的三大要素是算法、计算能力和数据,这里再补充一个维度“场景”。

人工智能技术的最终落脚点是人,人是服务于人类社会发展的技术,所以场景是支撑技术发展的关键。从工作的属性来看,人工智能在学术界本质上是理论上的拓展,因此在前沿算法的创意上具有优势。对于行业来说,强大的资本力量和可观的现实数据要求人工智能在计算能力、数据和场景上拥有有意义的话语权。因此,要想建立有价值的理论并将其应用于突破,就必须整合两个领域的优势。

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面对上述客观事实,许多大型人工智能企业与学术界达成了一系列战略合作协议,竞相建立自己的研究所。他们可以为学术界获取大量的资金资源,提取自己在实际场景中遇到的问题,总结成课程反馈给学术界,做产学研资源的专项整合。

所以我们不会看到微软、谷歌、谷歌DeepMind、Facebook等巨头。在学术和商业领域取得了一个又一个最重要的突破。

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在中国,大量优秀的人工智能公司也是通过这种研究模式发展起来的。被称为“人工智能四小龙”的师旷、商汤、易图、从云四家公司,各自成立了自己的研究所或研发机构,积极与学术界开展深入、密切的合作,共同推进技术理论改革。

以匡为例,这家源于清华的世界级人工智能公司,以“技术信念”为基因。其核心研发机构迪法恩斯研究所由世界顶级人工智能科学家孙健领导。

在招聘全球人才的同时,还与清华大学、Xi交通大学、香港科技大学、上海科技大学等一系列大学建立了领先实验室,并就技术合作和共享研究资源达成协议。在这种模式下,轻蔑连同这些知名大学,针对当前AI发展中遇到的各种实际问题,在很多基础领域取得了最重要的突破,并在多个国际顶级期刊和学术会议上发表了数百篇论文进行学术交流。

所以可以指出,有条件转学到顶级AI名校深造固然好,环球国际但重新加入迪法恩斯研究所这样的行业顶级AI研究机构也是一个不错的自由选择。在一定程度上,需要认识到最前沿的学术信息,并能继续照顾现实世界的技术痛点,从而|环球国际。

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